PLOS_ONE_Based_推荐模型构建数据集

数据集概述

本数据集为论文中用于推理及构建推荐模型的核心数据，包含一个Excel格式文件，未划分训练/测试集、数据/标签集或原始/处理数据集，无额外目录结构，可直接用于推荐模型相关研究与验证。

文件详解

• 文件名称：final_dataset_2ndpaper.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含支持推荐模型构建的核心属性数据（如用户特征、物品特征、交互行为等）

适用场景

• 推荐系统模型训练: 用于构建论文提及的推荐模型，支持算法原型开发与验证
• 机器学习推理研究: 基于数据集进行推理逻辑验证，分析模型输入数据与输出结果的关联
• 推荐系统学术复现: 辅助复现论文中推荐模型的实验过程与结论
• 数据驱动推荐策略研究: 探索数据特征与推荐效果的相关性，优化推荐逻辑设计