数据集概述
本数据集来自大陆尺度的模型鸣禽捕食风险测试研究，旨在验证羽毛显眼程度与捕食风险的关系。研究通过在澳大利亚8种细尾鹩莺栖息地放置3D打印模型（显眼雄性、显眼雌性、 dull雌性），测量捕食攻击率，分析栖息地类型、纬度、羽毛对比度等因素对捕食风险的影响，为鸟类羽毛颜色进化机制提供数据支持。
文件详解
- 文件名称：SiteAverages-dryad upload.xls
- 文件格式：XLS
- 字段映射介绍：包含不同栖息地（开放/茂密）、纬度区域的模型捕食攻击率平均值，可能涉及栖息地类型、纬度、模型类型（显眼雄性/显眼雌性/dull雌性）、攻击率等核心字段
- 文件名称：PlumagePredationDataDryad-upload.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含原始观测数据，可能涉及采样地点、栖息地特征、模型类型、羽毛对比度（ chromatic/achromatic）、捕食攻击事件记录、环境背景参数等详细字段
数据来源
论文“Conspicuous plumage does not increase predation risk: a continent-wide test using model songbirds”
适用场景
- 鸟类羽毛颜色进化研究：分析显眼羽毛是否因捕食风险成为进化成本，验证传统假说
- 栖息地与捕食风险关系分析：比较开放/茂密栖息地对不同羽毛颜色模型的捕食攻击率差异
- 纬度梯度生态模式研究：探索捕食攻击率随纬度变化的规律及驱动因素
- 动物信号进化机制探讨：结合羽毛对比度与捕食风险数据，分析环境背景对信号成本的调节作用
