PM2-5空气质量监测数据集PM2-5AirQualityMonitoringDataset-songziying
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，环境监测，数据集，PM2.5，数据分析，公共卫生，机器学习，环境科学
数据概述： 该数据集包含来自多个城市和地区的PM2.5空气质量监测数据，记录了不同时间和地点的PM2.5浓度值。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要城市，包括北京，上海，纽约，伦敦等。
数据维度：数据集包括日期，时间，地点，PM2.5浓度值，气温，湿度等相关气象数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于各国环保部门和气象部门的公开监测数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学，公共卫生和机器学习等领域的研究和应用，特别是在空气质量分析，污染预测及健康风险评估中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量变化趋势，污染源分析及健康影响的学术研究，如PM2.5浓度与疾病发生率的关系研究。
行业应用：可以为环保部门，医疗机构等提供数据支持，特别是在空气质量监测，污染控制及健康预警方面。
决策支持：支持环境政策制定，污染治理措施评估及公共卫生策略优化。
教育和培训：作为环境科学，公共卫生及相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索PM2.5污染的时空分布规律与趋势，帮助用户实现空气质量预测，污染源识别及健康风险评估，为环境保护和公共卫生提供数据支持。
