PM2-5与气候变量数据集美国
数据来源：互联网公开数据
标签：PM2.5,气候变量,空气质量,地理分布,时间序列分析,机器学习,环境研究
数据概述：
本数据集整合了PM2.5浓度、气候变量及地理信息，覆盖美国范围内的空气质量监测点。数据来源包括OpenAQ API、Open Elevation API和Historical Weather API。数据集分为“地点”和“测量”两类对象，地点对象包含传感器的坐标和海拔信息，测量对象则记录PM2.5浓度值、测量时间以及风速、风向、湿度、温度和降雨量等气候变量。数据集设计充分考虑了空间和时间维度，为空气质量建模和预测提供了全面支持。
数据用途概述：
该数据集适用于空气质量预测模型构建、时间序列可视化分析、地理空间分布研究以及机器学习模型训练。研究人员可以利用数据集探索PM2.5浓度与气候变量之间的关系，评估空气质量变化趋势。此外，数据集还支持构建图神经网络（GNN）和循环神经网络（RNN），用于空气质量预测和空间分布分析。该数据集对环境科学研究、公共健康评估以及政策制定具有重要参考价值。
