数据集概述
本数据集为《Polymers》2025年发表的PLA及其与聚己二酸乙二醇酯共聚酯的化学回收研究配套数据，包含4个Excel文件，记录了微波辅助碱水解、酶水解过程中的实验数据及分析结果，支持聚合物回收技术的验证与分析。
文件详解
- DSC.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含差示扫描量热法（DSC）相关实验数据，可能涉及热性能分析指标（如熔融温度、热焓等）
- Enzymatic hydrolysis.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含酶水解实验数据，可能涉及水解效率、产物浓度、反应时间等指标
- NMR.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含核磁共振（NMR）分析数据，可能涉及聚合物结构、水解产物化学位移等指标
- Figure 5.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：对应论文中Figure 5的原始数据，可能涉及特定实验条件下的回收效率、产物特性等量化结果
数据来源
论文“Chemical recycling of PLA and its copolyesters with poly(ethylene azelate) via microwave-assisted alkaline hydrolysis and enzymatic hydrolysis. Polymers. 2025”
适用场景
- 聚合物回收技术研究：分析PLA及其共聚酯在微波辅助碱水解、酶水解过程中的回收效率与产物特性
- 材料热性能分析：利用DSC数据研究聚合物及水解产物的热稳定性、熔融特性
- 化学结构表征：通过NMR数据验证聚合物水解前后的化学结构变化
- 酶水解工艺优化：基于酶水解实验数据探索反应条件对回收效果的影响
- 学术研究验证：为相关聚合物化学回收研究提供实验数据支撑与对比基准
