POPREBEL_Horizon2020_欧洲民粹主义语义社交网络数据

数据集概述

本数据集是POPREBEL项目的一部分,包含2021年春至2022年春期间,针对捷克、德国和波兰使用社交媒体获取新冠疫情信息的互联网用户开展的编码访谈数据,数据已匿名化处理,用于探索欧洲民粹主义现象。

文件详解

  • 数据文件
  • 文件名称:posts.csv
  • 文件格式:CSV
  • 字段映射介绍:包含language(语言)、post_id(帖子ID)、post_number(帖子编号)、topic_id(主题ID)、source_username(发布用户名)、target_username(目标用户名)、reply_to_post_id(回复帖子ID)、created_at(创建时间)、text(文本内容)、reply_count(回复数)、reads(阅读量)、readers_count(读者数)、incoming_link_count(入链数)、quote_count(引用数)、like_count(点赞数)、score(得分)等字段。
  • 文件名称:participants.csv
  • 文件格式:CSV
  • 字段映射介绍:包含username(用户名)、gender(性别)、language(语言)等字段。
  • 文件名称:codes.csv
  • 文件格式:CSV
  • 字段映射介绍:未提供具体字段预览,推测为访谈数据的编码信息。
  • 文件名称:annotations.csv
  • 文件格式:CSV
  • 字段映射介绍:未提供具体字段预览,推测为数据的标注信息。
  • 文件名称:datapackage.json
  • 文件格式:JSON
  • 字段映射介绍:数据集的描述性文件,包含数据结构、元信息等内容。

数据来源

POPREBEL项目(由欧盟Horizon 2020计划支持,资助编号822682)

适用场景

  • 欧洲民粹主义现象研究: 分析社交媒体中民粹主义相关内容的传播特征和用户参与模式。
  • 社交媒体用户行为分析: 探究新冠疫情期间欧洲三国互联网用户的信息获取行为与社交互动特征。
  • 社会科学数据挖掘: 利用编码访谈数据开展语义网络分析,挖掘民粹主义相关的话语体系和传播路径。
  • 跨文化比较研究: 对比捷克、德国、波兰三国用户在社交媒体使用中的差异及其与民粹主义的关联。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 14.49 MiB
最后更新 2026年1月26日
创建于 2026年1月26日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。