数据集概述
本数据集为杨树物种CO₂叶肉导度（gm）与主要非生物胁迫关系的元分析数据，包含815条A-Ci响应曲线原始数据（来自26个数据集），通过统一曲线拟合方法消除方法偏差，用于评估不同非生物胁迫对gm的影响，可支撑杨树光合作用扩散限制机制研究。
文件详解
- Readme_Theroux-Rancourt_dataset.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据集标题、作者信息（主要研究者及合作研究者的姓名、机构、联系方式）等基础元数据。
- TherouxRancourt_UD.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：存储815条A-Ci响应曲线原始数据，用于拟合计算叶肉导度（gm），支撑非生物胁迫对gm影响的元分析。
数据来源
Laval大学Guillaume Theroux-Rancourt、Steeve Pepin团队
适用场景
- 杨树光合作用机制研究: 分析叶肉导度（gm）对CO₂扩散的限制作用及与非生物胁迫的关系。
- 植物生理胁迫响应分析: 评估土壤水分、养分、铜浓度及大气CO₂等非生物因子对杨树gm的影响。
- 森林生态系统碳循环模拟: 基于gm与光合速率（Amax）的关联，优化森林碳固定模型参数。
- 植物表型与环境互作研究: 利用叶肉导度与比叶面积的关系，探索杨树表型对冠层微环境的适应机制。
