PortobelloTech员工离职数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：离职预测,人力资源,员工满意度,数据分析,员工保留,工作评价,工作环境,员工流动
数据概述：
本数据集记录了Portobello Tech公司员工的相关信息及离职情况，旨在帮助分析员工离职的潜在原因及其影响因素。数据集涵盖了员工的工作满意度、上一次绩效评估结果、参与的项目数量、每月平均工作时长、在职时间、是否发生过工伤事故、是否离职、过去五年的晋升情况、所属部门以及薪资水平等多维度信息。数据集为研究员工流动行为提供了全面的数据支持，适用于分析员工离职风险、优化人力资源管理策略等场景。
数据用途概述：
该数据集适用于员工离职预测、员工满意度分析、人力资源策略制定等多种场景。研究人员可以通过数据集探索员工离职的关键影响因素，如工作满意度、薪资水平、晋升机会等；企业人力资源部门可利用数据集识别潜在的高离职风险员工，并制定针对性的保留策略；数据集还可用于评估员工流动对公司运营效率和成本的影响。此外，数据集为机器学习模型的训练提供了基础，如离职预测模型的构建及其在实际业务中的应用。
