泊松一维共轭梯度方法通信策略测试矩阵

数据集概述

该数据集包含一个大型三对角矩阵，用于论文《CPU- and GPU-initiated Communication Strategies for Conjugate Gradient Methods on Large GPU Clusters》中的大规模实验，支持共轭梯度方法通信策略的测试。

文件详解

• 文件名称: poisson1d.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 压缩包内存储基于Matrix Market ASCII格式的二进制大型三对角矩阵，可通过aCG基准测试工具（https://github.com/ParCoreLab/aCG/）加载，用于测试迭代线性求解器实现。

适用场景

• 高性能计算研究: 测试大规模GPU集群上共轭梯度方法的通信策略性能
• 线性代数求解器开发: 验证CPU与GPU启动通信策略对迭代求解效率的影响
• 并行计算优化: 分析不同通信策略在大型三对角矩阵求解中的扩展性
• 科学计算基准测试: 作为标准测试矩阵，评估GPU集群线性代数算法的通信效率