数据集概述
本数据集包含与SSRN论文相关的电力负荷分析代码和数据，涵盖全球多个国家和地区的电力消费记录。数据集包含1187个文件，主要分布在全球各地的电力负荷数据文件，涉及澳大利亚、加拿大、中国、德国、法国、英国、爱尔兰、韩国、葡萄牙、美国等国家，以及太阳辐射数据。数据以压缩格式存储，主要用于电力负荷模式分析和能源消费研究。
文件详解
- 电力负荷数据文件
- 文件名称： 按国家/地区分类的CSV压缩文件（如：
load/aus/Monash_2333.csv.bz2、load/chn/china_Public_2018.csv.bz2、load/USA/FL_Healthcare_3333.csv.bz2）
- 文件格式： BZ2（压缩格式）
- 字段映射介绍： 包含各国电力负荷数据，文件命名体现地区、建筑类型（如住宅、商业、办公）和年份信息
- 分析代码文件
- 文件名称：
Chunking.nb、macros.nb
- 文件格式： NB（Mathematica笔记本格式）
- 字段映射介绍： 包含数据处理和分析的相关代码
- 太阳辐射数据
- 文件名称： 按国家分类的太阳辐射数据文件（如：
sun/afr/tanzania-dodoma_2020.csv.bz2）
- 文件格式： BZ2（压缩格式）
- 字段映射介绍： 包含全球多个地区的太阳辐射监测数据
数据来源
SSRN论文（https://papers.ssrn.com/abstract=5174031）
适用场景
- 电力负荷模式分析: 研究不同国家、地区、建筑类型的电力消费特征和负荷模式
- 能源消费趋势研究: 分析全球电力消费的时间变化趋势和季节性特征
- 建筑能效评估: 基于电力负荷数据评估不同类型建筑的能源使用效率
- 可再生能源整合: 结合太阳辐射数据研究可再生能源与电力负荷的匹配关系
- 跨国能源比较: 对比分析不同国家和地区的电力消费模式和能源政策效果
