数据集概述
本数据集包含Power on the go问题的实验结果，共8个Excel文件，分为单投放和双投放两类场景，每类各4个文件。数据涵盖MILP求解器生成的均匀分布与正态分布结果，以及All和Hybrid启发式算法的结果，用于该问题的求解方法性能分析。
文件详解
- 单投放场景文件（Single drop）：
- 文件名称：singledrop_normal_milp.xlsx、singledrop_uniform_milp.xlsx、singledrop_normal_heuristic_results.xlsx、singledrop_uniform_heuristic_results.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容说明：包含单投放场景下，MILP求解器针对正态/均匀分布的结果，以及启发式算法（All和Hybrid）的结果数据。
- 双投放场景文件（Double drop）：
- 文件名称：doubledrop_normal_milp.xlsx、doubledrop_uniform_milp.xlsx、doubledrop_normal_heuristic_results.xlsx、doubledrop_uniform_heuristic_results.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容说明：包含双投放场景下，MILP求解器针对正态/均匀分布的结果，以及启发式算法（All和Hybrid）的结果数据。
适用场景
- 电力调度算法性能评估：对比MILP求解器与启发式算法在Power on the go问题中的求解效率和结果质量。
- 分布特征对求解结果影响分析：研究均匀分布与正态分布下，不同求解方法的适应性和稳定性。
- 电力系统优化问题研究：为Power on the go这类动态电力调度问题提供实验数据支撑。
- 启发式算法改进参考：基于现有启发式结果，优化All和Hybrid算法的策略与参数。
