数据集概述
本数据集基于帕金森病进展标志物倡议（PPMI）数据库的335名PD患者数据，研究PD相关多基因负荷与纹状体多巴胺能功能进展的纵向关联。通过计算两种加权遗传风险评分（GRS1、GRS2），分析其与123I-FP-CIT SPECT测量的纹状体多巴胺能活性变化的关系，为PD疾病进展预测提供遗传学依据。
文件详解
- 文件名称：R2_Supplements.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含研究相关的补充材料，可能涵盖PPMI患者的遗传学数据（27个PD风险SNP、23个次要等位基因频率>0.05的SNP）、123I-FP-CIT SPECT影像分析结果（纹状体多巴胺能活性变化）、线性混合模型交互作用分析数据（尾状核、壳核的估计值、标准误及p值）等研究支撑信息。
数据来源
Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI)数据库
适用场景
- PD疾病进展机制研究：分析多基因负荷对纹状体多巴胺能退化的异质性影响，探索遗传因素在PD进展中的作用。
- 神经影像学与遗传学关联分析：结合123I-FP-CIT SPECT数据，研究PD风险SNP与多巴胺能活性变化的纵向关联。
- PD风险预测模型构建：基于PD进展特异性GRS，开发预测PD患者疾病进展的模型。
- 临床研究支撑：为PD患者的个体化治疗和预后评估提供遗传学与影像学结合的参考依据。
