数据集概述
本数据集包含论文“PrAIoritize: Automated Early Prediction and Prioritization of Vulnerabilities in Smart Contracts”的相关数据与源代码，用于智能合约漏洞的自动化早期预测和优先级排序。数据集共2个文件，涵盖说明文档与压缩包，支持相关模型的运行与验证。
文件详解
- Readme.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含项目概述、运行所需的Python 3.7、PyTorch 1.1等环境依赖，以及运行说明等内容
- PrAIoritize_V2.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包文件，推测包含论文相关的源代码与数据，用于实现智能合约漏洞的预测与优先级排序功能
数据来源
论文“PrAIoritize: Automated Early Prediction and Prioritization of Vulnerabilities in Smart Contracts”
适用场景
- 智能合约漏洞预测模型开发: 利用数据集训练和验证自动化漏洞预测模型，提升智能合约安全性
- 区块链安全研究: 分析智能合约漏洞的优先级排序机制，优化漏洞修复策略
- 安全工具开发: 基于数据与源代码构建智能合约漏洞检测与评估工具
- 学术研究验证: 复现论文中的实验结果，推动智能合约安全领域的技术创新
