PRAND_GPU加速并行随机数生成库

数据集概述

本数据集包含PRAND库，这是一个用于现代CPU和GPU的伪随机数生成库。它集成了多种可靠算法的单线程与多线程实现，支持高效的SIMD并行计算，适用于需要均匀伪随机数的各类计算场景，特别是蒙特卡洛模拟等对并行随机数流有需求的任务。

文件详解

• 文件名称: aesb_v1_0.tar.gz
• 文件格式: 压缩包（.tar.gz）
• 文件内容: 包含PRAND库的完整代码实现，支持CPU和GPU的并行随机数生成功能，集成了多种现代可靠的伪随机数生成算法及其单线程、多线程和SIMD优化实现。

数据来源

CPC Program Library（Queen's University Belfast）、Mendeley Data

适用场景

• 科学计算: 为蒙特卡洛模拟等需要大量均匀伪随机数的计算任务提供高效并行生成能力
• 高性能计算: 利用GPU和CPU的并行计算资源加速伪随机数生成过程
• 并行算法研究: 支持对多线程、SIMD及异构计算环境下随机数生成策略的优化分析
• 工程模拟: 为需要无关联并行随机数流的复杂系统模拟提供基础工具支持