Predicting_Dry_Matter_Intake加拿大荷斯坦奶牛采食量预测补充数据文档

数据集概述

本数据集为预测加拿大荷斯坦奶牛干物质采食量的研究补充表格，包含1个文档文件。研究采用牛奶中红外反射光谱及常用预测因子，通过人工神经网络构建预测模型，数据可用于支持奶牛养殖生产效率相关分析。

文件详解

• 文件名称：Supplementary Tables- Version 3.docx
• 文件格式：DOCX
• 字段映射介绍：文档类型文件，推测包含研究中用于预测奶牛干物质采食量的补充表格内容，可能涉及牛奶光谱数据、奶牛养殖相关预测因子及人工神经网络模型构建的辅助信息（具体字段需参考文档内容）。

适用场景

• 奶牛养殖生产效率优化: 分析干物质采食量预测模型对奶牛养殖饲喂管理和生产效率提升的应用价值。
• 牛奶光谱技术应用研究: 探究牛奶中红外反射光谱在奶牛生理指标预测中的技术可行性和准确性。
• 畜牧人工智能模型开发: 参考人工神经网络模型构建方法，优化或扩展奶牛养殖相关预测模型。
• 奶牛营养需求分析: 基于干物质采食量预测数据，辅助研究奶牛不同生长阶段的营养需求规律。