Predictive_Maintenance_Based_工业4_0预测性维护文献综述框架数据

数据集概述

本数据集是工业4.0领域预测性维护（Predictive Maintenance）文献综述的结构化成果，包含两篇核心表格：论文参考文献及其对各主题的贡献、论文中使用的神经网络类型。数据集以单一Excel文件呈现，为预测性维护技术研究提供文献计量与方法应用的参考依据。

文件详解

• 文件名称：PdM Literature Research Clean.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含两类表格内容
• 论文参考文献表：记录文献的引用信息及对预测性维护各细分主题的贡献方向
• 神经网络类型表：汇总文献中应用于预测性维护的各类神经网络技术

适用场景

• 预测性维护技术趋势分析：梳理工业4.0背景下预测性维护领域的研究热点与主题演进
• 人工智能技术应用研究：分析神经网络在预测性维护场景中的具体应用类型与效果
• 文献计量学研究：统计预测性维护领域的核心文献分布及主题贡献度
• 研究方法参考：为相关领域研究者提供文献综述的结构化框架与数据整理范例