数据集概述
本数据集围绕所罗门群岛四个村庄303人的药用植物知识社会学习网络展开，包含邻接矩阵和节点属性两类核心数据，用于验证声望（知识稀有性或排他性）与同质性（年龄、性别等）对网络结构的预测作用，支持生物文化保护相关研究。
文件详解
- README.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含研究背景、数据采集方法、文件说明等内容。
- adj_direct_kin.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：直系亲属关系邻接矩阵，包含Original order及L1至L48等节点列，记录节点间直系亲属连接关系。
- node_attributes.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：节点属性表，包含Original order（原始序号）、village（村庄）、uses（知识用途数）、plants（植物种类数）、ill（疾病数）、inc（收入）、ab（抽象指标）、Sex（性别）、age（年龄）、long（经度）、lat（纬度）等字段。
- adj_married.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：婚姻关系邻接矩阵，记录节点间婚姻连接关系。
- adj_knowledge.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：药用植物知识传播邻接矩阵，记录节点间知识学习连接关系。
适用场景
- 社会学习网络结构分析: 利用邻接矩阵和节点属性，研究声望与同质性对药用植物知识传播网络的影响。
- 生物文化保护研究: 分析社会学习模式对药用植物知识生物文化保护的作用。
- 社会网络预测模型验证: 基于声望和同质性假设，验证网络结构预测模型的有效性。
- 药用植物知识传播机制研究: 探究不同关系类型（亲属、婚姻、知识）对药用植物知识传播的影响。
- 所罗门群岛社区社会结构分析: 通过节点属性和邻接矩阵，分析社区内社会关系与知识分布特征。
