数据集概述
本数据集是用于基准测试PRFFECT软件的输入数据，该软件为光谱学家设计的多功能工具。数据对应论文《PRFFECT: A Versatile Tool for Spectroscopists》中的研究内容，包含咖啡、水果、橄榄油、肉类四类样品的光谱相关评估指标数据，以CSV格式存储。
文件详解
- 数据文件（共4个CSV格式文件）：
- full_database_coffee.csv：包含咖啡样品的光谱评估指标数据，字段包括pacCV、mccCV、sensCV、specCV、pprCV、nprCV、pacTS、mccTS、sensTS、specTS、pprTS等及其标准误差（SE）
- full_database_fruit.csv：包含水果样品的光谱评估指标数据，字段与咖啡数据集类似
- full_database_oliveoils.csv：包含橄榄油样品的光谱评估指标数据，字段与咖啡数据集类似
- full_database_meat.csv：包含肉类样品的光谱评估指标数据，字段与咖啡数据集类似
适用场景
- 光谱分析工具性能评估：用于验证PRFFECT软件在不同样品类型（咖啡、水果、橄榄油、肉类）光谱数据处理中的准确性和稳定性
- 光谱数据质量控制：通过对比不同样品的光谱指标（如pac、mcc、sens、spec等），建立光谱数据质量评估标准
- 光谱学研究方法优化：基于数据集提供的交叉验证（CV）和测试集（TS）结果，优化光谱数据分析算法
- 食品科学光谱应用：分析不同食品样品的光谱特征差异，支持食品成分鉴定、品质分级等研究
