数据集概述
本数据集包含俄罗斯科学院西伯利亚分院中央植物园数字标本馆（CSBG SB RAS）中报春花科（Primulaceae）标本的采集者与鉴定者关联数据，由志愿者通过Bionomia平台基于全球生物多样性信息网络（GBIF）聚合的标本数据生成，采用Frictionless Data数据包格式组织。
文件详解
- 核心数据文件
- 文件名称：occurrences.csv.zip、citations.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP压缩包（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含报春花科标本的采集记录、文献引用、人员关联归属、相关文献及参与用户等基础数据
- 问题数据文件
- 文件名称：problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：ZIP压缩包（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：记录鉴定者日期问题、采集者日期问题及非关联断言等异常数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，定义数据集结构、字段及格式规范
数据来源
俄罗斯科学院西伯利亚分院中央植物园数字标本馆（CSBG SB RAS）、Bionomia平台、全球生物多样性信息网络（GBIF）
适用场景
- 植物标本采集网络分析: 研究报春花科标本采集者与鉴定者的协作关系及网络结构
- 生物多样性数据质量评估: 利用问题数据文件分析标本记录中的日期错误等质量问题
- 植物分类学历史研究: 通过采集者与鉴定者关联数据追溯报春花科分类学研究的发展脉络
- 数字标本馆数据标准化: 基于Frictionless Data格式规范优化标本数据的组织与共享方式
