Processing_political_misinformation_特朗普现象政治错误信息处理研究数据

数据集概述

本数据集围绕2016年美国总统大选前开展的政治错误信息认知处理研究，包含两项实验内容：实验1分析极化信息源可信度对真假信息真实性评估的影响；实验2探究解释信息来源（己方/反对党）对信念更新的作用。数据记录了参与者对特朗普竞选言论的信念评分及修正后的再评分结果。

文件详解

• 文件名称：Processing inaccurate information data.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含参与者对特朗普竞选期间真实与错误政治信息的初始信念评分、信息修正（事实确认/错误信息撤回）后的再评分数据，以及实验分组（信息源归属、解释来源）等关键变量。

适用场景

• 政治错误信息认知机制研究：分析不同政治立场参与者对极化信息源（如特朗普）发布内容的真实性评估差异。
• 信念更新影响因素分析：探究信息来源可信度、解释方政治属性对错误信息修正效果的作用。
• 选举行为关联研究：验证政治人物认知启发式对选民支持倾向的影响机制。
• 政治传播策略优化：为制定针对极化群体的错误信息纠正策略提供实证依据。