PROMETH2O_EMPIR_Physical_Sensors_CRDS测量数据分析_2023

数据集概述

本数据集包含两篇Excel文件,对应论文E. Fasci等发表于2023年的研究成果。数据涉及基于腔衰荡光谱(CRDS)技术的测量分析,包括环衰荡时间的Allan-Werle偏差分析,以及氮气流量2升/分钟、气压2666帕条件下水摩尔分数随时间的变化数据,用于推导最小可检测吸收系数等关键参数。

文件详解

  • 文件名称:Allan analysis.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含环衰荡时间的Allan-Werle偏差分析数据,可用于推导最小可检测吸收系数(6.5×10^-12 cm^-1)及真空条件下环衰荡时间(约127.5微秒)等参数。
  • 文件名称:Water mole fraction VS time.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:记录CRDS测量的水摩尔分数随时间的变化数据,实验条件为氮气流量2升/分钟、气体压力2666帕,数据点来自H₂O分子ν₁+ν₃振动带3_(2,2)→2_(2,1)跃迁的完整吸收光谱记录。

数据来源

论文E. Fasci et al., Sensors and Actuators: A. Physical 362 (2023) 114632

适用场景

  • 气体传感技术性能评估: 利用Allan分析数据评估CRDS系统的最小可检测吸收系数及稳定性。
  • 痕量气体检测研究: 分析水摩尔分数随时间的变化规律,支持痕量水汽检测方法的优化。
  • 光谱技术应用研究: 基于H₂O分子特定振动带的吸收光谱数据,开展分子光谱检测技术的应用分析。
  • 环境监测参数分析: 为气体流量、压力等条件对检测结果的影响研究提供实验数据支撑。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.03 MiB
最后更新 2026年1月8日
创建于 2026年1月8日
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