Propriati房地产市场预测数据集-gastonmichelotti
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，预测，数据集，市场分析，机器学习，房价，阿根廷，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自Propriati的房地产市场数据，用于房价预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2019年。
地理范围：数据覆盖阿根廷的多个城市和地区。
数据维度：数据集包括房屋的详细信息，如房屋类型，卧室数量，浴室数量，面积，地理位置，价格等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Propriati房地产门户网站，已进行数据清洗和标准化。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测，地理位置分析，机器学习建模等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，房价预测，影响房价的因素分析等学术研究，如不同区域房价的比较，房屋特征对价格的影响等。
行业应用：可以为房地产经纪人，开发商，投资者提供数据支持，特别是在房屋定价，市场趋势分析和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的决策制定和数据驱动的策略优化，如制定合理的房屋价格，选择合适的投资地点等。
教育和培训：作为房地产，数据科学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析和预测方法。
此数据集特别适合用于探索影响房价的因素，帮助用户实现房价预测，市场趋势分析等目标，为房地产行业的决策和策略提供数据支持。
