数据集概述
本数据集包含2023年6-8月在北京三个地点采集的无ChlF叶片光谱数据（样本量849，物种95种），同时提供PROSPECT-DP耦合叶片光学特性模型代码。数据通过ASD FieldSpec 3光谱仪结合FluoWat叶夹测量，涵盖有无ChlF贡献的方向-方向反射和透射光谱，支持植物光学特性研究与模型验证。
文件详解
- 模型代码文件
- 文件名称：PROSPECT-DP_Matlab.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含PROSPECT-DP耦合叶片光学特性模型的Matlab代码，该模型通过主成分分析训练数据集推导光谱向量，利用PROSPECT-D模型模拟的叶片光谱确定向量系数。
- 反射光谱数据文件
- 文件名称：Reflectance.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录叶片的方向-方向反射光谱数据，包含有无ChlF贡献的光谱测量值。
- 透射光谱数据文件
- 文件名称：Transmittance.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录叶片的方向-方向透射光谱数据，包含有无ChlF贡献的光谱测量值。
数据来源
标题为“A novel ChlF-free leaf spectra dataset and the PROSPECT-DP model code”的研究
适用场景
- 植物光学特性研究：分析有无ChlF贡献的叶片反射、透射光谱特征，探究植物生理状态与光谱的关联。
- 叶片模型验证与优化：利用数据集验证PROSPECT-DP模型性能，优化模型参数以提升植物光学特性模拟精度。
- 植物物种光谱识别：基于不同物种的叶片光谱数据，开发物种分类或识别模型。
- 农业与生态监测：通过叶片光谱数据反演植物生化参数，支持作物长势监测、生态系统健康评估等应用。
