Prosper贷款数据集2009-2019年-yousuf28
数据来源：互联网公开数据
标签：贷款数据， Prosper平台， 金融分析， 信用评估， 数据集， 债务管理， 机器学习， 财务研究
数据概述： 该数据集包含来自Prosper贷款平台的贷款记录数据，记录了2009年至2019年间平台上发放的贷款详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2009年到2019年。
地理范围：数据涵盖了美国多个地区，主要包括主要城市和州。
数据维度：数据集包括贷款ID，借款人信息（如信用评分，收入水平，职业等），贷款金额，贷款期限，利率，还款状态等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于Prosper贷款平台的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于信用评估，金融分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在贷款违约预测，风险评估等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信用评估，贷款违约预测等金融研究，如贷款违约风险分析，信用评分模型构建等。
行业应用：可以为金融机构，贷款平台等提供数据支持，特别是在贷款审批，风险管理等方面。
决策支持：支持贷款审批流程优化，违约风险控制及策略优化。
教育和培训：作为金融分析，信用评估及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信用评估，贷款违约预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索贷款违约的规律与趋势，帮助用户实现违约风险预测，信用评分等目标，为金融决策提供数据支持。
