数据集概述
本数据集包含论文《Evidence on the Impact of the Prudential Center on Crime in Downtown Newark》所用的分析数据与R脚本，涉及纽瓦克市中心犯罪事件的空间、时间及类型信息，支持犯罪影响评估相关的统计与空间分析，共含10个文件。
文件详解
- 数据文件（CSV格式，共4个）
- all_crimes.csv：包含犯罪事件的X/Y坐标、事件类型、日期、地点类型、报告小时、年份等字段
- crime_0719.csv：包含犯罪事件的坐标、类型、日期、时间、体育/活动关联标识等字段
- Newark_Data_DT.csv：纽瓦克市相关的结构化数据文件
- event_data.csv：事件相关的补充数据文件
- 代码文件（R格式，共4个）
- spatial_maps.R：用于生成空间地图的脚本
- separate_logistic_regression_models.R：逻辑回归模型分析脚本
- negative_binomial_models.R：负二项模型分析脚本
- fasano_franceschini_tests.R：统计检验分析脚本
- 文档文件（共2个）
- readme.txt：数据集内容说明文档
- supplementary.docx：论文补充附录文件
数据来源
论文《Evidence on the Impact of the Prudential Center on Crime in Downtown Newark》
适用场景
- 犯罪影响评估研究：分析Prudential Center对纽瓦克市中心犯罪类型、空间分布的影响
- 空间犯罪学分析：利用空间地图脚本与坐标数据，研究犯罪事件的空间分布特征
- 犯罪统计模型验证：通过负二项模型、逻辑回归模型脚本，验证犯罪影响因素的统计显著性
- 犯罪事件时间序列分析：结合犯罪事件日期、时间字段，分析事件的时间分布规律
- 大型设施与城市安全研究：探索大型公共设施对周边区域犯罪率的影响机制
