PS4电子游戏性能评估数据集PS4E6LinearL2LGbDataset-nathansanche
数据来源：互联网公开数据
标签：电子游戏，性能评估，数据集，机器学习，线性回归，数据科学，游戏开发，技术分析
数据概述： 该数据集包含来自PS4电子游戏平台的数据，记录了多款游戏在不同性能指标下的表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年到2019年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的PS4用户和游戏测试数据。
数据维度：数据集包括游戏名称，硬件配置，帧率，分辨率，加载时间，电池消耗等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的游戏性能测试报告和用户数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏性能分析，机器学习模型训练，游戏开发优化等领域，特别是在线性回归，性能预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏性能优化，技术趋势研究等学术研究，如游戏帧率与硬件配置的关系，性能瓶颈分析等。
行业应用：可以为游戏开发公司，硬件制造商提供数据支持，特别是在游戏性能测试，优化策略制定等方面。
决策支持：支持游戏性能改进和硬件配置优化，帮助开发者制定更好的技术方案。
教育和培训：作为游戏开发，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏性能分析与优化技术。
此数据集特别适合用于探索游戏性能与硬件配置之间的关系，帮助用户实现性能预测，优化游戏体验，促进游戏开发技术的进步。
