PS4第九届电子竞技数据分析数据集PS4E9FirstSubmissionFilesDataset-maxtiandi
数据来源：互联网公开数据
标签：电子竞技，数据分析，数据集，游戏表现，机器学习，体育竞技，预测模型，游戏行业
数据概述： 该数据集包含来自PS4第九届电子竞技比赛的数据，记录了参赛选手和队伍的游戏表现及比赛结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年至2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的电子竞技比赛，包括多个国家和地区的参赛队伍。
数据维度：数据集包括选手ID，队伍名称，比赛日期，游戏类型，胜负结果，得分，击杀数，死亡数，助攻数等变量。还包括选手和队伍的历史表现数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于PS4官方比赛记录和公开统计数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子竞技数据分析，机器学习建模，游戏表现预测等领域，特别是在选手表现分析，比赛结果预测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子竞技数据分析，选手表现评估等学术研究，如比赛策略分析，选手表现趋势研究等。
行业应用：可以为电子竞技俱乐部，游戏开发者提供数据支持，特别是在选手选拔，比赛策略制定等方面。
决策支持：支持电子竞技队伍的战术优化和选手培训，帮助决策者制定科学的训练和比赛策略。
教育和培训：作为电子竞技，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电子竞技数据分析方法和预测模型。
此数据集特别适合用于探索电子竞技比赛中的表现规律与趋势，帮助用户实现准确的比赛结果预测和选手表现评估，为电子竞技行业提供数据支持。
