PT_XYZ燃气消耗模式分析与计量校准优化数据集

数据集概述

本数据集围绕PT.XYZ的燃气消耗模式展开分析，旨在优化计量校准以降低未计量燃气（UAG）损失。通过识别燃气使用模式、数据验证及ARIMA预测，确定最佳计量替换方案，为企业提供基于消耗特征的计量选择依据。

文件详解

• 文件名称: Data.pdf
• 文件格式: PDF (.pdf)
• 文件内容: 包含PT.XYZ 2020-2024年燃气消耗数据、数据验证方法、ARIMA预测模型（AR(1)）结果、2025年燃气消耗预测值（866.42-882.29 m³/小时）及计量校准优化建议

适用场景

• 燃气公司计量管理: 优化计量校准策略，降低未计量燃气损失
• 能源消耗预测: 应用ARIMA模型预测工业客户燃气消耗趋势
• 公用事业数据分析: 识别高消耗客户特征，制定精准服务方案
• 计量经济学研究: 探索时间序列模型在能源计量优化中的应用