数据集概述
本数据集为论文《人文学科发表模式：代际转变与研究议程变化》的支撑数据，分析约六万西班牙语文献库人文学科学者的发表行为，聚焦代际差异与研究主题趋势。受版权限制未包含原始数据，仅提供聚类后属性百分位、作者聚合指标、主题景观底图及研究主题描述四类处理后文件。
文件详解
- archetypes_summary.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Area（领域）、Label（标签）、Archetype（聚类类型）、Articles（论文数）、Books（书籍数）、Chapters（章节数）、Confeditor（会议编辑数）、Editor（编辑数）、Mainstream（主流占比）、Non-English（非英语占比）、Proceedings（会议论文数）等聚类后学者发表属性百分位数据。
- authors_metrics_dialnet.tsv
- 文件格式：TSV
- 字段映射介绍：包含Discipline（学科）、Article（论文数）、Book（书籍数）、Chapter（章节数）、Proceeding paper（会议论文数）、Edited-proceedings（编辑会议数）、Edited-book（编辑书籍数）、Total_pubs（总发表数）、Inter（国际合作数）、Local（本地发表数）、Age（年龄）、First_pub（首次发表年份）、Last_pub（末次发表年份）等六万匿名学者的聚合指标。
- basemap_network.json
- 文件格式：JSON
- 内容介绍：人文学科研究主题景观底图数据。
- topic_descriptions.tsv
- 文件格式：TSV
- 内容介绍：包含1437个人文学科研究主题的标题与描述信息。
数据来源
论文“Publication Patterns in the Humanities: Generational Shifts and Changing Research Agendas”
适用场景
- 人文学科发表行为分析：研究学者代际发表模式差异、学科领域发表偏好。
- 学术研究趋势挖掘：通过主题景观底图与主题描述，分析人文学科研究议程演变。
- 学者聚类特征研究：基于聚类标签与属性百分位，识别不同类型学者的发表特征。
- 学术产出影响因素分析：结合作者年龄、首次发表年份等指标，探究代际因素对发表行为的影响。
