数据集概述
本数据集基于PubMed检索的450篇初始文献,经关键词共现筛选得到约50篇相关论文,通过VOSviewer分析关键词关系并生成可视化图谱,结合术语标准化词表优化网络,包含关键词聚类及交互分析所需的文献、分析结果与方法文件,共8个文件。
文件详解
- 文献检索与书目文件
- 文件名称:pubmed-airpolluti-set (books included).txt
- 文件格式:TXT
- 字段映射介绍:包含PubMed文献记录,示例字段有PMID(文献编号)、OWN(所属机构)、STAT(状态)、DCOM(日期)、LR(最后修订日期)、IS(标识符)、VI(卷)、IP(期)、DP(出版日期)、TI(标题)等文献元数据
- 文件名称:PubMed Bibliography.docx
- 文件格式:DOCX
- 字段映射介绍:PubMed检索得到的文献书目整理文档
- 分析结果文件
- 文件名称:Current Opinion of Psychiatry_Final Map_NEUR4907-V3.txt
- 文件格式:TXT
- 字段映射介绍:VOSviewer生成的空气污染与儿童神经发育关系可视化图谱相关文本数据
- 文件名称:bigger F1A-mod.json
- 文件格式:JSON
- 字段映射介绍:关键词网络分析相关的JSON格式数据文件
- 文件名称:Current Opinion of Psychiatry_Final Network_NEUR4907-V3.txt
- 文件格式:TXT
- 字段映射介绍:VOSviewer生成的最终关键词网络关系文本数据
- 文件名称:partial- Updated Thesaurus 3.txt
- 文件格式:TXT
- 字段映射介绍:用于术语标准化的部分更新词表文档
- 文件名称:full netowrk - Updated Thesaurus 5.75.txt
- 文件格式:TXT
- 字段映射介绍:结合更新词表的完整关键词网络分析文本数据
- 方法说明文件
- 文件名称:Methods Section.docx
- 文件格式:DOCX
- 字段映射介绍:本研究方法部分的文档,包含检索、筛选、分析流程说明
数据来源
论文“Urban Air Pollution and Children's Brain Development: A Systematic Bibliometric Review”
适用场景
- 环境流行病学研究:分析城市空气污染与儿童神经发育障碍的关联研究现状与热点
- 文献计量学分析:探究空气污染与儿童大脑发育领域的关键词聚类、研究网络及主题交互
- 术语标准化应用:基于词表文档研究医学文献中环境与神经发育术语的标准化方法
- 公共卫生政策参考:为儿童神经发育相关的空气污染防控政策提供文献证据支持方向
- 医学信息学分析:研究PubMed文献检索及VOSviewer可视化在环境医学领域的应用