PubMedCentral患者摘要数据集用于临床决策支持-2023-priyamchoksi
数据来源：互联网公开数据
标签：PMC,患者摘要,临床决策支持,检索系统,数据集,医学研究,基准测试,相似性分析
数据概述：
本数据集是一个开创性的资源，旨在开发和评估基于检索的临床决策支持（ReCDS）系统。数据集包含从PubMed Central（PMC）病例报告中提取的167,000份患者摘要，以及310万条患者与文章的相关性标注，以及根据PubMed引用图定义的29.3万条患者与患者之间的相似性标注。该数据集对于推进临床决策支持研究和患者信息检索具有重要价值。
数据集详细信息：
患者摘要：从PubMed Central（PMC）病例报告中提取的167,000份患者摘要。
患者-文章相关性：310万条标注，指示患者与文章之间的相关性。
患者-患者相似性：29.3万条标注，定义基于PubMed引用图的患者之间相似性。
基准测试：包括用于ReCDS基准测试的训练、开发和测试数据。
参考文献：数据集中使用的文章在meta_data/PMC-Patients_citations.json中进行了引用。
数据用途概述：
临床决策支持：开发和评估系统以检索相关信息以辅助临床决策。
基准测试：使用提供的数据基准测试和比较不同的ReCDS系统。
相似性分析：分析患者相似性及其与临床信息的相关性。
引用：
如果您在研究中使用此数据集，请引用以下论文：
Zhengyun Zhao, Qiao Jin, Fangyuan Chen, Tuorui Peng, Sheng Yu. (2023). A large-scale dataset of patient summaries for retrieval-based clinical decision support systems. Scientific data, 10(1), 909. URL: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:266360591
