数据集概述
本数据集包含基于PubMed数据库的科学颠覆性指数（Disruption Index）自动分析流程。通过Python脚本实现从PubMed数据库提取文献数据、构建引文网络、计算颠覆性指数的完整流程。数据集包含六个模块化脚本文件，支持在Jupyter Notebook环境中顺序执行，能够自动完成文献查询、数据清洗、网络构建和指数计算等步骤，为科学研究颠覆性模式分析提供可复现的计算工具。
文件详解
- READ-ME.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：项目说明文档，包含整体介绍和使用指南
- Appendix A.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：附录A，包含具体的技术实现细节
- Appendix B.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：附录B，提供数据处理流程说明
- Appendix C.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：附录C，包含引文网络构建方法
- Appendix D.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：附录D，提供颠覆性指数计算细节
- Appendix E.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：附录E，包含结果解释和应用示例
数据来源
PubMed数据库
适用场景
- 科学计量学研究: 基于PubMed数据库分析科学文献的颠覆性模式和发展趋势
- 引文网络分析: 研究科学文献间的引用关系网络结构和演化规律
- 科研政策评估: 为科研管理机构提供科学创新性的量化评估工具
- 学科发展预测: 通过颠覆性指数预测不同学科领域的技术突破方向
- 研究方法复现: 为其他研究者提供可复现的科学颠覆性分析计算流程
