普惠贷款平台借贷数据分析数据集ProsperLoanDataAnalysis-gautam02s
数据来源：互联网公开数据
标签：借贷分析, 普惠金融, 贷款违约, 信用评估, 风险管理, 借款人, 贷款利率, 历史数据
数据概述：
该数据集包含来自普惠贷款平台（Prosper）的借贷交易数据，记录了借款人的个人信息、贷款详情、还款记录等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2007年至2014年期间的贷款交易信息。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含借款人所在州信息，反映了美国各州的借贷活动。
数据维度：数据集包含70多个变量，涵盖了借款人的信用评分、贷款利率、贷款期限、贷款状态、职业、收入、负债情况、还款记录等。
数据格式：CSV格式，文件名为prosperLoanData.csv，便于数据分析和建模。数据已进行初步清洗和整理，可以直接用于分析。
来源信息：数据来源于普惠贷款平台公开的借贷交易记录，是研究P2P借贷和信用风险的重要数据集。该数据集经过了脱敏处理，保护了借款人的隐私。
该数据集适合用于信用风险评估、贷款违约预测、借款人行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融科技、信用风险管理、普惠金融等领域的学术研究，如贷款违约预测模型构建、信用评分模型优化、借款人行为模式分析等。
行业应用：可以为P2P借贷平台、银行等金融机构提供数据支持，尤其是在风险评估、定价策略、客户细分等方面。
决策支持：支持金融机构的风险控制决策、信贷政策制定和投资组合管理。
教育和培训：作为金融、统计学、数据科学等课程的案例分析素材，帮助学生和研究人员理解借贷市场和信用风险。
此数据集特别适合用于探索借款人的信用特征与贷款表现之间的关系，帮助用户构建预测模型、优化风险管理策略，并深入了解P2P借贷市场的运作规律。
