扑克牌人工智能数据集PokerArtificialDataset-ahmedabbasi
数据来源：互联网公开数据
标签：扑克牌，人工智能，数据集，机器学习，游戏分析，策略优化，决策支持，娱乐技术
数据概述：该数据集包含来自互联网公开资源的扑克牌游戏数据，记录了扑克牌游戏中的决策数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的扑克牌游戏玩家。
数据维度：数据集包括玩家的决策记录，牌局结果，玩家位置，玩家动作（如加注，弃牌等），手牌类型，公共牌等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开的扑克牌游戏数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于人工智能，机器学习和游戏策略分析等领域，特别是在扑克牌游戏中的决策优化，策略学习等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于扑克牌游戏策略分析，机器学习算法评估等学术研究，如玩家行为模式分析，最优策略模拟等。
行业应用：可以为电子游戏开发，赌博业等提供数据支持，特别是在游戏设计，策略优化等方面。
决策支持：支持扑克牌游戏中的决策制定，帮助玩家制定更优的策略。
教育和培训：作为人工智能和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏策略分析和机器学习技术。
此数据集特别适合用于探索扑克牌游戏中玩家决策的模式与规律，帮助用户实现决策优化，提升游戏策略水平等目标，为扑克牌游戏的研究和应用提供数据支持。
