数据集概述
该数据集包含智利海岸山脉普拉佩尔河流域的林业道路地理参考数据及泥沙连通性变化相关栅格文件，基于2021年1月卫星影像与矢量数据绘制道路网络，通过LiDAR数字地形模型计算不同目标的泥沙连通性指数及道路连通性指数，为流域水土流失研究提供数据支持。
文件详解
- 林业道路数据文件:
- Forest_roads_Purapel.shp: 矢量文件，存储林业道路几何信息
- Forest_roads_Purapel.shx: 矢量索引文件，与.shp文件配套使用
- Forest_roads_Purapel.dbf: 属性数据表，存储道路相关属性信息
- Forest_roads_Purapel.prj: 投影文件，定义空间参考坐标系
- Forest_roads_Purapel.shp.xml: XML格式元数据文件，记录数据描述信息
- 泥沙连通性栅格文件:
- ICs.tif: 5米分辨率TIFF文件，包含泥沙到河流网络的连通性指数（ICs）
- ICrs.tif: 5米分辨率TIFF文件，包含泥沙到道路及河流网络的连通性指数（ICrs）
- RC.tif: 5米分辨率TIFF文件，记录道路连通性指数（RC=ICrs-ICs）
- RC95.tif: 5米分辨率TIFF文件，RC≥3.12（95百分位）区域的掩码数据
- CA_RC95.tif: 5米分辨率TIFF文件，高泥沙连通性变化区域的汇水面积数据
- 可视化文件:
- Rplot01_zenodo.png: PNG格式图片，展示CA_RC95数据的密度分布图
适用场景
- 流域地貌研究: 分析林业道路对流域泥沙连通性的影响机制
- 水土流失评估: 识别高泥沙连通性变化区域，评估道路网络引发的水土流失风险
- 生态修复规划: 为灾后（2017年火灾）流域生态修复工程提供空间数据支持
- 水文模型验证: 用于验证基于LiDAR数据的泥沙连通性计算模型精度
- 土地利用管理: 辅助制定流域林业道路规划与土地利用优化策略
