普拉托心血管疾病数据集PractoHeartDiseaseDataset-shubhamjain1994
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，心血管疾病，数据集，数据挖掘，机器学习，临床研究，生物医学，疾病预测
数据概述： 该数据集包含了来自普拉托医疗平台的心血管疾病相关数据，记录了患者的心血管健康状况及诊断信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了印度多个地区的普拉托医疗中心，主要为城市和郊区医院的患者数据。
数据维度：数据集包括患者的年龄，性别，血压，胆固醇水平，心率，血糖水平，家族病史，吸烟状况，体重指数等临床指标，以及是否患有心血管疾病的诊断结果。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于普拉托医疗平台的公开健康记录，已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于医疗健康领域的研究和应用，特别是在心血管疾病的预测，风险评估及机器学习模型训练中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病的早期诊断，风险评估及流行病学研究，如心血管疾病的高危因素分析，疾病发展趋势预测等。
行业应用：可以为医疗健康机构提供数据支持，特别是在心血管疾病的筛查，预防和管理方面。
决策支持：支持医疗机构制定心血管疾病的预防和治疗策略，帮助优化临床决策和资源分配。
教育和培训：作为医学，生物医学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心血管疾病的风险因素及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病的发病规律与风险因素，帮助用户实现疾病的早期预测和预防，提升医疗健康服务的质量和效率，促进心血管疾病的防治研究。
