葡萄干数据集

葡萄干数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：葡萄干,图像识别,形态特征,机器学习,分类分析,土耳其,农业 数据概述： 本数据集包含了在土耳其种植的Kecimen和Besni两种葡萄干品种的图像。数据集总共包含900颗葡萄干图像，每种品种各有450颗。这些图像经过了多个预处理阶段，并从中提取了7种形态特征。这些特征随后使用三种不同的人工智能技术进行了分类。 数据用途概述： 该数据集适用于图像识别、形态特征分析和机器学习分类等场景。研究人员可以利用此数据集来开发和验证葡萄干图像分类算法；农业机构和食品生产企业可以借助数据集进行产品质量控制和分类；教育机构也可以使用这些数据来进行机器学习和图像处理的教学。