葡萄酒产品信息及价格预测数据集WineProductInformation-PricePredictionDataset-julienchatelain
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 产品信息, 价格预测, 市场分析, 葡萄酒种类, 文本分析, 机器学习, 零售数据
数据概述：
该数据集包含来自葡萄酒零售商的葡萄酒产品信息，记录了葡萄酒的详细描述、价格、容量、葡萄品种、产地、风格等关键属性，旨在为葡萄酒产品分析和价格预测提供数据支持。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为葡萄酒产品信息的快照数据。
地理范围：数据覆盖全球范围内的葡萄酒产品，包括西班牙、美国、新西兰等多个产酒国家。
数据维度：数据集包含“Title”（产品名称）、“Description”（产品描述）、“Price”（产品价格）、“Capacity”（容量）、“Grape”（葡萄品种）、“Secondary Grape Varieties”（次要葡萄品种）、“Closure”（封瓶方式）、“Country”（产地）、“Unit”（单位）、“Characteristics”（产品特征）、“Per bottle / case / each”（计价单位）、“Type”（葡萄酒类型）、“ABV”（酒精度）、“Region”（产区）、“Style”（风格）、“Vintage”（年份）、“Appellation”（法定产区）、“Predicted Price”（预测价格）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为winedataset.csv，便于数据分析和处理。数据已进行标准化处理，便于后续分析。
该数据集适合用于葡萄酒产品特征分析、价格预测建模、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒行业的市场研究、消费者行为分析、产品特征与价格关联性研究等。
行业应用：为葡萄酒零售商、电商平台提供数据支持，用于产品推荐、价格优化、市场预测等。
决策支持：支持葡萄酒行业决策者进行市场策略制定、产品组合优化、供应链管理等。
教育和培训：作为葡萄酒市场分析、机器学习模型训练的案例数据，供学生和研究人员学习使用。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒产品描述与价格之间的关系，预测葡萄酒价格，以及进行市场细分和竞争分析，从而优化决策和提升商业价值。
