葡萄酒评论数据集WineMagData130kDataset-haydindev
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒，评论，数据集，质量评估，感官分析，机器学习，消费者行为，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自wine.com的葡萄酒评论数据，记录了葡萄酒的详细信息及专业评论家的评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个葡萄酒产区，包括法国，意大利，美国等主要葡萄酒生产国。
数据维度：数据集包括葡萄酒的名称，产区，年份，酒庄，价格，评分，评论内容等信息。还包括葡萄酒的酸度，酒精度，单宁等感官特征。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于wine.com的公开评论资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于葡萄酒质量评估，消费者行为分析及机器学习等领域的研究和应用，特别是在葡萄酒分类，评分预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒质量评估，产区特征分析及消费者偏好研究，如葡萄酒评分的预测模型，产区对品质的影响等。
行业应用：可以为葡萄酒生产，销售及餐饮行业提供数据支持，特别是在葡萄酒推荐，库存管理及市场定位方面。
决策支持：支持葡萄酒生产与销售策略的制定，帮助商家优化产品组合及定价策略。
教育和培训：作为葡萄酒鉴赏，市场营销及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒评价及消费者行为分析。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒品质与市场表现的规律与趋势，帮助用户实现葡萄酒评分预测，消费者偏好分析等目标，为葡萄酒产业提供数据支持。
