葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-riasinghbtech2018
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 品质, 酒精, 化学成分, 质量评估, 数据分析, 回归分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙的葡萄酒的化学成分分析数据，并附有专家对葡萄酒质量的评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于葡萄牙，提供了关于红葡萄酒和白葡萄酒的化学成分信息。
数据维度：数据集包括11个化学成分指标（如固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精）以及一个质量评分（quality），用于评估葡萄酒的品质。
数据格式：CSV格式，分别以winequality_red.csv和winequality_white.csv命名，便于数据处理和分析。
来源信息：数据集来源于公开的葡萄酒质量分析研究，数据已经过标准化处理。
该数据集适合用于葡萄酒品质评估、化学成分与品质关联性分析、以及机器学习模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒酿造、化学、食品科学等领域的学术研究，例如分析不同化学成分对葡萄酒品质的影响。
行业应用：可以为葡萄酒行业提供数据支持，尤其是在葡萄酒品质预测、酿造工艺优化等方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商和销售商进行产品质量控制和市场策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的实训材料，帮助学生理解回归分析、分类模型等概念。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒化学成分与感官品质之间的关系，帮助用户建立预测模型、优化酿造工艺和提升葡萄酒的整体质量。
