葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-jayashreebiswas
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 品质分析, 酿酒, 化学性质, 感官评价, 数据挖掘, 机器学习, 葡萄酒行业
数据概述：
该数据集包含来自葡萄酒品质评估的数据，记录了红葡萄酒和白葡萄酒的多种化学性质指标以及对应的品质评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但提供了葡萄酒的化学成分和品质评分，适用于全球葡萄酒品质分析。
数据维度：数据集包括红葡萄酒和白葡萄酒两类，每类葡萄酒均包含12个特征，包括：固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精浓度和品质评分。
数据格式：CSV格式，包含winequality-red.csv和winequality-white.csv两个文件，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的葡萄酒品质数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于葡萄酒品质预测、化学成分与品质关联性分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒品质评估、酿酒工艺优化、葡萄酒成分与感官评价关系研究等。
行业应用：为葡萄酒行业提供数据支持，尤其是在品质预测、生产流程优化、市场营销分析等方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商、销售商和评酒师进行决策，如调整酿造工艺、制定定价策略等。
教育和培训：作为葡萄酒科学、数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒品质评估。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒化学成分与品质之间的关系，帮助用户实现葡萄酒品质的预测和优化。
