葡萄酒品质化学成分分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒,品质,化学成分,红酒,白酒,理化性质,UCI,机器学习
数据概述：
本数据集源自UCI机器学习数据库，包含了葡萄牙Vinho-Verde葡萄酒的红酒（1599条记录）和白酒（4898条记录）两种类型的数据。每种酒都给出了品质评分（0-10分）以及11个化学属性的定量数据，这些属性包括：
固定酸度：葡萄酒中主要的非挥发性酸。
挥发性酸度：葡萄酒中醋酸的含量，过高会导致不愉快的醋味。
柠檬酸：少量存在于葡萄酒中，增加新鲜感和风味。
残余糖分：发酵停止后剩余的糖分，通常低于1克/升，高于45克/升的葡萄酒被认为是甜的。
氯化物：葡萄酒中盐的含量。
游离二氧化硫：未与其他分子结合的二氧化硫，用于计算分子二氧化硫的含量。
总二氧化硫：游离和结合形式的二氧化硫总量。
密度：葡萄酒的密度，取决于酒精和糖的含量。
pH值：衡量葡萄酒酸碱度的指标，范围从0到14。
硫酸盐：葡萄酒添加剂，有助于二氧化硫的释放，起到抗菌和抗氧化作用。
酒精：葡萄酒的酒精含量（百分比）。
数据用途概述：
该数据集适用于葡萄酒品质预测、化学成分与感官特性关系研究、葡萄酒酿造工艺优化等多种应用场景。研究人员可以使用该数据进行回归分析，预测葡萄酒的品质；酿酒师可以利用数据分析不同化学成分对葡萄酒口感的影响，从而调整酿造工艺；此外，该数据集也常用于机器学习模型的训练和测试，例如，构建预测葡萄酒品质的分类模型。
