葡萄酒品质评估大规模数据集-10万条样本

葡萄酒品质评估大规模数据集-10万条样本 数据来源：互联网公开数据 标签：葡萄酒,品质,分类,机器学习,数据增强,葡萄酒分析,酿酒,数据科学 数据概述： 本数据集基于广为使用、用于机器学习分类任务的原始葡萄酒数据集扩展而来，包含了10万条样本。扩展过程中，采用了数据生成技术，旨在保留原始数据集的特征和模式，同时保持高水平的准确性，评估准确率达到90%。数据集包含了葡萄酒的多种物理化学性质，例如酸度、密度、酒精含量等，以及人工评定的葡萄酒品质等级。 数据用途概述： 该数据集适用于机器学习模型的训练与评估，特别是用于葡萄酒品质分类。 开发者可以使用该数据集测试不同算法在更大规模数据集上的表现，模拟真实世界的应用场景，并提升分类算法的鲁棒性。 此外，该数据集也可用于葡萄酒品质分析、酿酒工艺研究、以及探索不同葡萄酒特性之间的关系。