葡萄酒品质与类型分析数据集

葡萄酒品质与类型分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：葡萄酒,品质,类型,化学性质,机器学习,回归,分类 数据概述： 本数据集源自UCI机器学习库，包含了关于红葡萄酒和白葡萄酒样本的详细信息。数据集共包含约5320条记录，每条记录有13个特征。这些特征描述了葡萄酒的各种化学性质，例如：固定酸度、挥发酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐以及酒精含量。

数据用途概述： 该数据集主要用于构建多输出模型，以预测葡萄酒的质量（回归任务）和葡萄酒的类型（红葡萄酒或白葡萄酒 - 分类任务）。研究人员可以使用此数据集进行葡萄酒品质评估、葡萄酒类型识别，并探索不同化学成分对葡萄酒品质的影响。此外，该数据集也适用于机器学习算法的训练和测试，例如回归模型和分类模型，以提升对葡萄酒特性的理解。