葡萄酒质量分析数据集WineQualityAnalysisDataset-swagataghosheco
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 质量评估, 化学成分, 酿造, 数据分析, 机器学习, 回归分析, 分类
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙 Vinho Verde 葡萄酒的数据，记录了不同类型葡萄酒（红葡萄酒和白葡萄酒）的化学成分和质量评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于葡萄牙，代表了该地区葡萄酒的典型特征。
数据维度：数据集包括12个化学指标（如固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精）和一个质量评分（quality）。
数据格式：CSV格式，文件名为winequalityN.csv，易于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的葡萄酒质量研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于葡萄酒质量的预测、分析和相关领域的学术研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒酿造、质量控制、化学分析等领域的学术研究，如葡萄酒质量预测、影响因素分析等。
行业应用：可以为葡萄酒行业提供数据支持，特别是在葡萄酒生产、质量评估、市场营销等方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商的决策制定，优化酿造工艺，提高产品质量。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒的特性和质量评估。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒化学成分与质量评分之间的关系，帮助用户实现质量预测、优化酿造工艺等目标。
