葡萄酒质量分析数据集WineQualityAnalysisDataset-soreya
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 质量评估, 化学成分, 感官评价, 数据分析, 机器学习, 回归分析, 葡萄酒行业
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙Vinverde葡萄酒的数据，记录了红葡萄酒和白葡萄酒的化学成分与感官质量评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据主要来源于葡萄牙葡萄酒产区。
数据维度：数据集包括红葡萄酒和白葡萄酒的理化性质指标（如固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精浓度）以及感官质量评分（quality，范围通常为0-10）。
数据格式：CSV格式，包含三个文件：winequality-red.csv（红葡萄酒数据）、winequality-white.csv（白葡萄酒数据）和winequality_both.csv（红白葡萄酒混合数据），便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的葡萄酒质量研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于葡萄酒质量评估、理化性质与感官评价的关系研究，以及葡萄酒酿造工艺的优化分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒科学与工程、食品科学等领域的学术研究，如葡萄酒质量预测、不同化学成分对口感的影响分析等。
行业应用：为葡萄酒行业提供数据支持，特别是在葡萄酒品质控制、生产工艺优化、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商和经销商的决策制定，如原料选择、酿造工艺调整、产品定价策略等。
教育和培训：作为葡萄酒品鉴、数据分析、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒的质量评估和相关因素。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒的理化性质与感官质量之间的关系，帮助用户实现葡萄酒品质的预测、优化生产工艺、提升产品竞争力等目标。
