葡萄酒质量分析数据集WineQualityAnalysisDataset-intsoumen
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 质量评估, 化学成分, 酒精含量, 质量预测, 数据分析, 机器学习, 葡萄酒种类
数据概述：
该数据集包含来自葡萄酒生产的数据，记录了葡萄酒的化学成分、物理性质以及感官质量评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但可能来源于葡萄酒生产相关的地区。
数据维度：包括“fixed acidity”（固定酸度）、“volatile acidity”（挥发性酸度）、“citric acid”（柠檬酸）、“residual sugar”（残余糖分）、“chlorides”（氯化物）、“free sulfur dioxide”（游离二氧化硫）、“total sulfur dioxide”（总二氧化硫）、“density”（密度）、“pH”、“sulphates”（硫酸盐）、“alcohol”（酒精含量）、“quality”（质量评分）、“red”（红葡萄酒标识）和“white”（白葡萄酒标识）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为winequalityN_cleaned.csv，便于数据分析和建模处理。数据已进行清洗和预处理。
该数据集适合用于葡萄酒质量评估、预测建模以及葡萄酒成分与质量之间的关系研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒科学、食品科学等领域的研究，如葡萄酒质量影响因素分析、口感与成分关系研究等。
行业应用：可以为葡萄酒行业提供数据支持，特别是在葡萄酒生产工艺优化、质量控制、市场分析等方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商的决策制定，优化生产流程，提升产品质量。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒品质评估的相关知识。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒化学成分与质量评分之间的关系，帮助用户构建质量预测模型，优化葡萄酒生产工艺。
