葡萄酒质量分析数据集WineQualityAnalysisDataset-bingww
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 质量评估, 化学成分, 感官评价, 机器学习, 数据分析, 回归分析, 分类模型
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙Vinho Verde葡萄酒的数据，记录了红葡萄酒和白葡萄酒的化学成分与感官质量评价之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源于葡萄牙，代表特定产区的葡萄酒样本。
数据维度：包括11个化学成分指标（如固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精浓度）和一个质量评分（quality）。
数据格式：CSV格式，分为winequality-red.csv和winequality-white.csv两个文件，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的葡萄酒质量研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于葡萄酒质量预测、化学成分与感官评价关系研究以及数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒品质评估、化学成分影响分析等方面的学术研究，如葡萄酒质量预测模型构建、不同化学成分对质量的影响分析等。
行业应用：可以为葡萄酒行业提供数据支持，特别是在葡萄酒生产、质量控制和市场营销方面，如预测葡萄酒的质量等级、优化生产工艺等。
决策支持：支持葡萄酒行业的决策制定，例如优化酿造工艺、改进产品质量和制定市场策略。
教育和培训：作为葡萄酒品质分析、数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒质量评估。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒的化学成分与质量之间的关联，帮助用户构建预测模型，优化葡萄酒生产流程，提高葡萄酒的品质。
