葡萄酒质量分析数据集WineQualityAnalysisDataset-abhishekpandey9999
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 质量评估, 化学成分, 感官评价, 数据分析, 机器学习, 葡萄酒品质, 酿酒
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙“绿酒”（Vinho Verde）的葡萄酒的化学成分与感官质量评价数据，用于葡萄酒质量的分析与预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的葡萄酒质量评估数据集。
地理范围：数据主要来源于葡萄牙的“绿酒”产区。
数据维度：包括葡萄酒的“类型”（红葡萄酒或白葡萄酒），以及11个化学成分指标（如固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精浓度），以及一个感官质量评分（quality）。
数据格式：CSV格式，文件名为winequalityN.csv，方便数据导入与分析。
来源信息：数据来源于公开的葡萄酒质量评估项目，经过整理和清洗，适合用于数据分析和建模。
该数据集适合用于葡萄酒质量评估、化学成分与质量关系研究以及葡萄酒品质预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒酿造、质量控制、感官评价等领域的学术研究，如葡萄酒化学成分对质量的影响分析、质量预测模型的构建等。
行业应用：可以为葡萄酒行业提供数据支持，特别是在葡萄酒品质评估、生产过程优化、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商和经销商进行产品质量控制和市场定位决策。
教育和培训：作为葡萄酒品鉴、数据分析与机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒质量评估。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒化学成分与其感官质量之间的关系，帮助用户构建葡萄酒质量预测模型，优化酿造工艺，提升产品质量。
