葡萄酒质量评价分析数据集WineQualityEvaluationAnalysisDataset-despoinatsompani
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 质量评估, 葡萄酒分析, 化学成分, 感官评价, 数据挖掘, 机器学习, 质量预测
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙Vinhor Verde葡萄酒的数据，记录了不同葡萄酒的化学成分与感官质量评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常被视为静态数据集。
地理范围：数据来源于葡萄牙的Vinhor Verde葡萄酒产区。
数据维度：包括葡萄酒的类型（红葡萄酒或白葡萄酒）、11种化学成分（如固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精）以及质量评分（基于感官评价）。
数据格式：CSV格式，文件名为winequalityN.csv，便于数据分析和建模处理。
来源信息：数据来源于公开的葡萄酒质量研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于葡萄酒品质分析、化学成分与质量关联性研究，以及基于机器学习的质量预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒酿造、感官评价与化学分析等领域的学术研究，例如探索葡萄酒化学成分对质量的影响、建立葡萄酒质量预测模型等。
行业应用：为葡萄酒行业提供数据支持，尤其在葡萄酒品质控制、生产优化、市场营销等方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商和经销商进行质量评估、产品优化和市场定位。
教育和培训：作为葡萄酒科学、数据分析与机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒品质评价和建模。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒化学成分与感官质量之间的关系，帮助用户实现对葡萄酒品质的预测和优化。
